mojo's Blog
값 타입 본문
기본값 타입
※ JPA 의 데이터 타입 분류
엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적이 가능하다.
(ex : 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능)
값 타입
- int, Integer, String 처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
(ex : 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체)
※ 값 타입 분류
기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- 래퍼 클래스(Integer, Long)
- String
임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
컬렉션 값 타입(collection value type)
※ 기본값 타입
- 생명 주기를 엔티티에 의존
(ex : 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제)
- 값 타입은 공유하면 안된다.
(ex : 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨)
- int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유하면 안된다.
- 기본 타입은 항상 값을 복사한다.
- Integer 같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경이 안된다.
public static void main(String[] args) {
int a = 10;
int b = a;
b = 20;
System.out.println("a = " + a);
System.out.println("b = " + b);
}
기본타입은 참조형태가 아닌 값을 복사하는 형태이므로 b 값을 변경하면 a 값은 변경되지 않는다.즉, 공유되지 않는다.
임베디드 타입
새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있다.
JPA 는 임베디드 타입이라고 한다.
주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 한다.
int, String 과 같은 값 타입이다.
예를 들어 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다고 하자.
이때, 근무 시작일, 종료일을 근무 기간으로 묶고 주소 도시, 번지, 우편번호를 집 주소로 묶는다.
즉, 위와 같이 기본 값들을 묶어서 하나로 관리하는 형태로 근무 기간, 집 주소를 임베디드 타입이라 부른다.
※ 임베디드 타입 사용법
- @Embeddable : 값 타입을 정의하는 곳에 표시한다.
- @Embedded : 값 타입을 사용하는 곳에 표시한다.
- 기본 생성자가 필수이다.
※ 임베디드 타입의 장점
재사용이 가능하고 높은 응집도를 가진다.
Period.isWork() 처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메서드를 만들 수 있다.
임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존한다.
※ 임베디드 타입과 테이블 매핑
Member 클래스
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;
@Embedded
private Period workPeriod;
@Embedded
private Address homeAddress;
...
}
애너테이션으로 @Embedded 을 달아줘서 임베디드 타입이 사용됨을 알린다.
Period, Address 클래스
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address() {}
}
@Embeddable
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
public Period() {}
}
기본 타입을 묶은 임베디드 타입에 해당하는 클래스에는 @Embeddable 을 달아준다.
그리고 생성자를 항상 만들어줘야 한다.
실행 결과는 위와 같이 정상적으로 나타나는 것을 확인할 수 있다.
이번엔 값을 넣어보는 코드를 작성해보자.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setUsername("hello");
member.setHomeAddress(new Address("city", "street", "10000"));
member.setWorkPeriod(new Period());
em.persist(member);
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
객체와 테이블을 아주 세밀하게 매핑하는 것이 가능하다.
잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많다.
※ @AttributeOverride : 속성 재정의
하나의 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하고 싶은 경우가 있다.
(ex : homeAddress, workAddress)
이 때 컬럼명이 중복되서 에러가 나타나게 된다.
따라서 @AttributeOverrides, @AttributeOverride 를 사용해서 칼럼명 속성을 재정의한다.
@Entity
public class Member {
@Embedded
private Address homeAddress;
@Embedded
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name="city",
column=@Column(name = "WORK_CITY")),
@AttributeOverride(name="street",
column=@Column(name = "WORK_STREET")),
@AttributeOverride(name="zipcode",
column=@Column(name = "WORK_ZIPCODE"))
})
private Address workAddress;
...
}
※ 임베디드 타입과 null
임베디드 타입의 값이 null 이면 매핑한 칼럼 값은 모두 null 이 된다.
타입과 불변 객체
값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념이다.
따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다.
※ 값 타입 공유 참조
임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험하다.
즉, 부작용이 발생하게 된다.
위와 같은 케이스를 코드화하면 다음과 같다.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Address address = new Address("city", "street", "10000");
Member member1 = new Member();
member1.setUsername("member1");
member1.setHomeAddress(address);
em.persist(member1);
Member member2 = new Member();
member2.setUsername("member1");
member2.setHomeAddress(address);
em.persist(member2);
member1.getHomeAddress().setCity("newCity");
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
일반적인 경우 member1 의 특정 값만 변경하려고 할 것이다.
그러나, 주소는 임베디드 타입이기 때문에 member2 도 같이 변경된 모습이다.
이러한 버그는 찾기가 굉장히 어려우며 조심해야 하는 부분이다.
※ 값 타입 복사
값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험하다.
대신에 값(인스턴스)를 복사해서 사용이 가능하다.
위 구조를 코드화하면 다음과 같다.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Address address1 = new Address("city", "street", "10000");
Member member1 = new Member();
member1.setUsername("member1");
member1.setHomeAddress(address1);
em.persist(member1);
Address address2 = new Address(address1.getCity(), address1.getStreet(), address1.getZipcode());
Member member2 = new Member();
member2.setUsername("member2");
member2.setHomeAddress(address2);
em.persist(member2);
member1.getHomeAddress().setCity("newCity");
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
※ 객체 타입의 한계
항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
객체의 공유 참조는 피할 수 없다.
※ 불변 객체
객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단이 가능하다.
값 타입은 불변 객체로 설계해야 한다. (생성 시점 이후 절대 값을 변경 x)
생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter) 를 만들지 않으면 해결된다.
참고로 Integer, String 은 자바가 제공하는 대표적 불변 객체이다.
Address, Period 클래스
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Address() {}
public Address(String city, String street, String zipcode) {
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
public String getCity() {
return city;
}
public String getStreet() {
return street;
}
public String getZipcode() {
return zipcode;
}
}
@Embeddable
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
public Period() {}
public LocalDateTime getEndDate() {
return endDate;
}
public LocalDateTime getStartDate() {
return startDate;
}
}
위와 같이 setter 를 없애주면 부작용을 막을 수 있다.
그렇다면 값을 변경하려고 하면 setter 가 없는데 어떻게 변경할까?
아래 코드와 같이 해주면 된다.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Address address = new Address("city", "street", "10000");
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(address);
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
findMember.setHomeAddress(new Address("change city",
findMember.getHomeAddress().getStreet(), findMember.getHomeAddress().getZipcode()));
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
변경할 때 city 만 변경하고 싶을 경우, 기존에 저장되어 있던 address 객체를 가져와서 나머지 street, zipcode
는 그대로 가져오고 city 만 직접 변경해서 new 를 통해 새로운 객체를 적용하는 방식이다.
값 타입의 비교
- 값 타입 : 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야한다.
- 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교한다. (==)
- 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴스의 값을 비교한다. (equals())
- 값 타입은 a.equals(b) 를 사용해서 동등성 비교를 해야 한다.
- 값 타입의 equals() 메서드를 적절하게 재정의한다. (주로 모든 필드를 사용)
예를 들어 Address 의 모든 필드가 같을 경우를 보고 싶다.
이 때 Address 객체의 equals() 를 사용하게 되면 false 가 나올 것이다.
equals 메서드는 오버라이딩하지 않을 경우 디폴트로 참조 값을 비교하기 때문이다.
따라서 Address 클래스에서 equals 메서드를 적절하게 오버라이딩 하면 된다.
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) &&
Objects.equals(street, address.street) &&
Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
...
}
equals() 메서드를 오버라이딩 할 때 위와 같이 hashCode 메서드까지 알아서 만들어준다.
값 타입 컬렉션
위 구조를 아래와 같이 만들 수 있다.
@Entity
public class Member {
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<>();
두 필드 전부 외래키를 MEMBER_ID 로 설정하였으며 컬렉션 테이블을 생성하였다.
※ 값 타입 컬렉션
값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용한다.
@ElementCollection, @CollectionTable 을 사용한다.
데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
따라서, 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요하다.
※ 값 타입 컬렉션
값 타입을 저장하는 코드를 살펴보자.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "10000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old3", "street", "10000"));
em.persist(member);
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
FAVORITE_FOOD, ADDRESS 테이블의 PK 는 MEMBER 테이블의 FK 이고,
MEMBER 테이블의 MEMBER_ID 를 통해서 FAVORITE_FOOD, ADDRESS 정보를 확인할 수 있다.
값 타입을 조회하는 코드를 살펴보자.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "10000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old3", "street", "10000"));
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
System.out.println("================== START ====================");
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
List<Address> addressHistory = findMember.getAddressHistory();
for (Address address : addressHistory) {
System.out.println("address = " + address.getCity());
}
Set<String> favoriteFoods = findMember.getFavoriteFoods();
for (String favoriteFood : favoriteFoods) {
System.out.println("food = " + favoriteFood);
}
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
코드 실행 결과 addressHistory, favoriteFoods 에 대한 컬렉션은 findMember 을 가져올 때 한 번에
가져오는 방식인 즉시 로딩 전략을 사용하지 않으며, 필요할 때마다 가져오는 방식인 지연 로딩 전략이 사용된다.
select 쿼리를 보면 address 출력 위에 ADDRESS 테이블에 대한 select 를 하고 있으며,
food 출력 위에 FAVORITE_FOOD 테이블에 대한 select 를 하고 있다.
값 타입을 수정하는 코드를 살펴보도록 하자.
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "10000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("족발");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old3", "street", "10000"));
em.persist(member);
em.flush();
em.clear();
System.out.println("================== START ====================");
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
// homeCity -> newCity
Address a = findMember.getHomeAddress();
findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", a.getStreet(), a.getZipcode()));
// 치킨 -> 한식
findMember.getFavoriteFoods().remove("치킨");
findMember.getFavoriteFoods().add("한식");
// (old2, street, 10000) -> (newCity1, street, 10000)
findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old2", "street", "10000"));
findMember.getAddressHistory().add(new Address("newCity1", "street", "10000"));
tx.commit();
} catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
} finally {
em.close();
}
emf.close();
}
왼쪽은 세트에 대한 쿼리이며 오른쪽은 리스트에 대한 쿼리이다.
세트는 MEMBER_ID, FOOD_NAME 으로 확실하게 제거할 원소를 선택하지만,
리스트는 MEMBER_ID 인 경우 모두 제거하는 모습이다.
즉, 세트는 하나의 원소만 제거하고 하나만 추가하지만 리스트는 모든 원소를 제거하고
다시 원소들을 하나씩 추가한다.
참고로 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.
※ 값 타입 컬렉션의 제약사항
값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
값은 변경하면 추적이 어렵다.
값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는
현재 값을 모두 다시 저장한다.
값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 칼럼을 묶어서 기본키를 구성해야 한다. (null 입력 x, 중복 저장 x)
※ 값 타입 컬렉션 대안
실무에서 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려한다.
일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용한다.
영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션 처럼 사용한다.
위에서 List 를 사용했던 addressHistory 필드를 수정해보자.
@Entity
public class Member {
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();
...
}
@Entity
@Table(name = "Address")
public class AddressEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private Address address;
public AddressEntity(String city, String street, String zipcode) {
this.address = new Address(city, street, zipcode);
}
...
}
위와 같이 일대다 관계로 관리하게 되면 업데이트 쿼리가 나가게 됨으로써 이전에 했었던 방법보다
효율적으로 쿼리가 수행되는 것을 볼 수 있다.
※ 정리
엔티티 타입의 특징
- 식별자 o
- 생명 주기 관리
- 공유
값 타입의 특징
- 식별자 x
- 생명 주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용한다.
엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안된다.
식별자가 필요하고 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티이다.
실전 예제 6 - 값 타입 매핑
Address 클래스
@Embeddable
public class Address {
@Column(length = 10)
private String city;
@Column(length = 20)
private String street;
@Column(length = 5)
private String zipcode;
public String getCity() {
return city;
}
public String getStreet() {
return street;
}
public String getZipcode() {
return zipcode;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Address address = (Address) o;
return Objects.equals(city, address.city) && Objects.equals(street, address.street) && Objects.equals(zipcode, address.zipcode);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(city, street, zipcode);
}
}
Member 클래스 및 Delivery 클래스
@Entity
public class Member extends BaseEntity{
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
private String name;
@Embedded
private Address address;
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
...
}
@Entity
public class Delivery extends BaseEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@Embedded
private Address address;
private DeliveryStatus status;
@OneToOne(mappedBy = "delivery", fetch = FetchType.LAZY)
private Order order;
...
}
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